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《数据治理与数据安全》名词解释篇(42个)

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《数据治理与数据安全》名词解释篇(42个)

1.数据

传统意义上,数据是指人类对事物进行测量的结果。一般而言,数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号,是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。

2.大数据

大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。——麦肯锡全球研究所

大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。——高德纳(Gartner)咨询公司

大数据不能用随机分析法(抽样调查)这样的捷径,而要对所有数据进行分析处理。——维克托·迈尔·舍恩伯格《大数据时代》

3.数据资产化过程

实现数据可控制、可量化与可变现属性,体现数据价值的过程,就是数据资产化过程。数据资本化的过程,就是将数据资产的价值和使用价值折算成股份或出资比例,通过数据交易和数据流动变为资本的过程。

4.治理

治理就是政府、企业、个人以及非政府组织等主体为了管理共同事务,以正式制度、规则和非正式安排的方式相互协调并持续互动的一个过程世界银行认为,治理是“为发展而管理一个国家经济和社会资源的权力”。联合国全球治理委员会将治理界定为“个人和各种公共或私营的机构管理共同事务的诸多方式之总和,一种使相互冲突的利益得以调和并采取联合行动的持续过程”。

5.数据治理

宏观层面看,数据治理是指政府等公共机构、企业等私营机构以及个人,为了最大程度地挖掘和释放数据价值,推动数据安全、有序流动而采取政策、法律、标准、技术等一系列措施的过程。微观层面看,数据治理是不同的机构对各种各样的元数据进行处理和分析的过程。

6.数据采集

数据采集是指从系统外部采集数据并输入到系统内部的过程。

7.数据分析

数据分析是指用适当的统计方法对数据进行分析,将它们加以汇总和理解并消化,以求最大化地开发数据功能。

8.机器学习

机器学习是研究如何用机器来模拟人类学习活动的一门学科,它是研究机器如何获取新知识和新技能并识别现有知识的学问。

9.信息机器

信息机器与信息技术密切相关,它不是传统意义上的机械机器,而是接收信息、处理信息的新型机器,诞生于媒介新技术的革新和变迁,更多地体现出人类与机器的交互性

10.数据质量管理

数据质量管理,是指对在数据存在的各个周期中出现的一系列数据质量问题,利用识别监控等措施改善和提高数据质量的管理水平。

11.数据清洗

数据清洗是数据质量管理中重要的一环,主要是对数据进行重新核验,修正错误数据和去除重复数据,通过过滤掉这些“脏数据”,尽可能地使数据保持一致性和准确性,提高数据质量。

12.数据垄断

主要形容“重要数据被控制在少数人手中,并被不合理地分配和使用”的一种状态。从数据占有角度来说,数据垄断是指独占数据。从数据流动角度来说,数据垄断意味着不共享数据。从个人信息保护角度来说,数据垄断是指控制个人数据。

从数据收益角度来说,数据垄断是指独占数据收益。要构成数据垄断行为,至少应该包括三个要素:一是数据可能造成进入壁垒或扩张壁垒;二是拥有大数据形成市场支配地位并滥用;三是因数据产品而形成市场支配地位并滥用。

13.数据民主化

数据民主化,是指将政府、企业等所拥有的各类公共数据推上互联网,允许任何人访问和下载。也就是说,政府不应该成为数据的垄断者,公民应该拥有对数据的知情权、发言权和决策权。

14.政府数据开放共享

政府数据开放共享是指政府机构在法律法规范围内开放、共享其生产或拥有的按照一定标准规范组织过的数据集,这部分数据可供企业和个人自由使用,为社会创造价值。

15.数据开放

数据开放主要是指政府数据面向公众开放。该方式主要适用于非敏感、不涉及个人隐私的数据,并且需要保证数据经过二次加工或聚合分析后仍不会产生敏感数据。

16.数据交换

数据交换主要是政府部门之间、政府与企业之间通过签署协议或合作等方式开展的非营利性数据开放共享。


17.数据交易

数据交易主要是对数据明码标价进行买卖。目前,市场上比较多的第三方数据交易平台提供的主要是这种模式。

 

18.原始数据

原始数据是指不依赖现有数据而产生的数据,即数据从0到1的过程。

19.二次开发利用数据

二次开发利用数据是指原始数据被存储后,经过算法筛选聚合、加工、计算而成的系统的、可读取、有使用价值的数据。


20.认同

认同是指个体对比自己地位或成就高的人的肯定,以消除个体在现实生活中因无法获得成功或满足时产生的挫折和焦虑。

21.偏见

偏见是对某一个人或团体所持有的一种不公平、不合理的消极否定的态度,是人们脱离客观事实而建立起来的对人和事物的消极认识。

22.从众

从众是指个人的观念与行为由于群体的引导和压力,不知不觉或不由自主地与多数人保持一致的社会心理现象。

23.大数据杀熟
大数据杀熟就是针对特定用户进行个性化定价,以便让平台和商家利益最大化。说得直白点就是老客户看到的价格比新客户看到的价格要贵出许多。其最直接的方式是根据用户身份、浏览习惯、所用设备、消费历史等画像消息进行个性化定价。大数据杀熟本质上属于一种价格操纵行为。

24.动态定价

动态定价是根据产品或服务的供需关系对价格进行动态调整以使企业利润最大化的过程,是很多行业常用的运营手段。

25.用户画像
用户画像是根据用户在互联网留下的痕迹加工形成的一系列用户标签,是通过收集、汇聚、分析个人信息,对某特定自然人的个人特征,如职业、经济、健康、教育、个人喜好、信用及行为等方面做出分析或预测,形成其个人特征模型的过程。

26.网络爬虫

网络爬虫又称网页蜘蛛、网络机器人,是一种按照一定规则自动从互联网上提取网络信息的程序或脚本。本质上,网络爬虫是通过代码实现对人工访问操作的自动化。但是,网络爬虫具备的代码解析能力使其可能访问到人工不会访问或者无法访问的内容。

27.撞库
“撞库”是指黑客通过收集整理互联网上已泄露的用户名、密码等信息生产对应的字典标准,尝试对其他网站进行批量登录,以得到可登录的有效用户名和密码等信息的过程。

28.数据本地化

数据本地化指出于本国公民隐私保护、国家数据安全或执法便利等目的,在国家内部收集、处理和存储有关国家公民或居民的数据。

29.棱镜门事件

棱镜门是一项由美国国家安全局2007年小布什时期起开始实施的绝密电子监听计划。棱镜门事件始于2013年6月6日,由英国《卫报》和《华盛顿邮报》首次披露,美国国家安全局秘密监视全球互联网活动的丑闻。棱镜门事件引起了全球范围内的争议和关注。一些人认为,NSA的监视行为违反了全球用户的隐私权,甚至是美国公民的宪法权利。而一些人则认为,这些监视行为是为了保护国家安全而必要的。这起事件促使了全球对隐私和安全问题的讨论和思考,对互联网监管和治理也产生了深远的影响。

30.108号公约

108号公约是首个关于数据保护的有法律约束力的国际公约,也是欧洲首个针对数据跨境流动进行规定的法律文件。公约原则上促进数据自由流动,禁止仅因保护本国公民个人隐私而对个人数据的跨境流动进行限制。

31.95指令

95指令在个人数据跨境流动中对个人数据进行全方位保护,建立了较高的统一数据保护标准。为平衡个人数据保护和数据自由流动的矛盾,95指令设立了一套内外有别的规制制度。

32.“安全港”协定

“安全港”协定是指美国商务部建立一个公共目录,联邦交易委员会和美国交通运输部管辖下的任何组织加入“安全港”协定,并公开承诺遵守“安全港”协定的要求,就可以将欧盟公民个人信息转移到美国境内进行处理。

33.“隐私盾”协议

“隐私盾”协议实质上是欧洲委员会和多个美国高级官员之间的行政协议,主要包括三个部分,分别是“隐私盾”原则,有关美国商务部具体举措和仲裁事项的两个附件,以及来自联邦贸易委员会、运输部、国家情报总监办公室、国务院、司法部的五封信。

34.政府数据

政府数据是指政府所拥有和管理的数据,以及政府因开展工作而产生或因管理服务需求而采集的外部大数据,为政府自有和面向政府的大数据。狭义上的政府数据主要包括公安、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、教育、科技、环境、金融、统计及气象等数据。

35.企业数据

企业数据是指所有与企业经营相关的信息和资料,包括企业概况、产品信息、经营数据及研究成果等,也包括企业的商业机密。

36.个人数据

个人数据是指以电子或其他方式记录的能够单独或与其他信息结合识别自然人个人身份的各种信息,包括但不限于自然人的姓名、出生日期、身份证件号码、个人生物识别信息、住址及电话号码等。

37.数据赠与

数据赠与是企业履行社会责任的一种表现,一些具有奉献精神的企业会无偿将某些数据提供给所有可能对这些数据感兴趣的部门或机构。

38.数据奖励

数据奖励是企业与政府共同设立奖项,鼓励数据分析与挖掘领域的人员与企业解决现实中事关公共利益的难题。

39.相邻可能原理

相邻可能原理指出新事物的产生有迹可循,相邻关系的碰撞带有原始相邻分子的因素。同理,人类的创新也是遵循了相同的“碰撞”路径,就如同智能手机的诞生是计算机技术、触摸屏技术、通信技术及其他具有“相邻可能”的元素碰撞的结果。

40.数据产权

设备的所有者或使用者对基于数据行为而产生的网络数据,享有使自己或他人在财产性利益上收益或受损的权利。数据(包括个人数据和非个人数据)作为数据产权的客体,是数据产权制度体系的基础。利益的主体不限定为自然人,还包括法人、非法人组织、政府或国家。

41.数据安全

数据安全,是指通过采取必要措施,确保数据处于有效保护和合法利用的状态,以及具备保障持续安全状态的能力。数据安全的内涵可从两个方面来认识:一是保护数据的完整性、保密性、可用性;二是保护数据承载的国家安全、公共利益或者个人、组织合法权益,比如个人信息保护、涉及国家经济社会发展的重要数据安全保护以及数据出境场景下的国家安全、社会公共利益等安全保障。

42.数据跨境流动

信息或数据的传输通常称为数据流动。在全球视野来看,数据流动跨越国家、地区边界的就是跨境数据流动。


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